La VII edición del Congreso de Salud Digital de San Sebastián se celebrará entre el 7 y 11 de septiembre de 2020
El Congreso Internacional de Salud Digital de San Sebastián se ha celebrado de forma ininterrumpida desde 2014. En 2020 se aborda la séptima edición en un nuevo escenario marcado por la COVID19.
Esta crisis sanitaria ha obligado a cambiar muchos de los paradigmas de la atención a las personas, posicionándose la salud digital más que nunca como una necesidad.
La transformación digital en el ámbito sanitario todavía tiene mucho camino por recorrer. Compartir entre todos los agentes implicados la experiencia acumulada en esta crisis puede ser muy útil para avanzar hacia una atención sanitaria mejor, mas segura y eficiente.
Una de las áreas que mayor crecimiento e impacto esta teniendo en los procesos de transformación digital en Salud es todo lo referente a la gestión del dato, la analítica y el amplio concepto de inteligencia artificial.
El sector salud a nivel global sigue acumulando grandes volúmenes de datos. Entre ellos, información relacionada con la historia clínica de los pacientes y recursos médicos. Además, la lista incluye estados financieros de clínicas y hospitales.
Es por eso que la medicina ha empezado a trabajar ligado a estrategias de Inteligencia de Negocios y analítica, para administrar los datos de manera segura y optimizar los procesos de atención a pacientes para dar una mejor respuesta en tiempos de atención y obtener mejoras y ganancias en los procesos clínicos y administrativos.
En este contexto, Lanit Consulting impartirá un taller el 9 de septiembre a las 17:30, dirigido a profesionales sanitarios para explicar como las herramientas de analítica visual, y en especial Qlik, ayudan a profesionales en su día a día, tanto a nivel de gestión como en la toma de decisiones.
Algunas de las ideas que desarrollaremos en el taller son estas:
- Obtención de datos para mejorar la eficacia clínica, el rendimiento financiero y la eficiencia operativa.
- Verificación de procedimientos para reducir retrasos y aumentar la capacidad de algunas áreas y actividades de rotación.
- Análisis de costes por paciente.
- Intercambio de información para construir modelos predictivos, capaces de detectar enfermedades tempranas y evolución de las mismas.
- La importancia de la Geoanalitica para la evolución de pandemias.
- Implementación de alertas en el monitoreo a equipos médicos.
- Implementación de alertas y seguimiento a pacientes para prevenir posibles complicaciones.
- Combinación de datos en tiempo real, para identificar mejor a los pacientes y asegurarse de que reciban la atención adecuada.
- Reducción del tiempo para crear informes y obtener datos relevantes para crear acciones para una mejor atención.
Os dejamos más información del Congreso en este enlace.
