Juan del Río Bazán, Consultor BI Lanit Consulting

Si me hicieran esta pregunta a mí, respondería como los gallegos… con otra pregunta. En este caso no sería porque no quiero contestar sino porque necesitaría saber más para poder dar una respuesta formada y adecuada.

Por un lado, el abaratamiento de la memoria RAM, ha hecho que los servidores cada vez puedan procesar los datos en memorias más rápidas haciendo que aflore y coja mucho auge el Visual Insight. Es decir, tomar conjuntos de datos relativamente contenidos y que las propias áreas de negocio y departamentos hagan sus análisis al vuelo. Esto ha hecho que el Time-to-Market sea menor y la independencia respecto a los departamentos de Data Engineers sea inferior. Tiene grandes ventajas, por supuesto, aunque también diría que algunos inconvenientes.

Por otro lado, disponer de un modelo robusto de datos, donde puedas interconectar datos de diferentes departamentos y ámbitos de información, con gobierno del dato corporativo (criterio único) y donde economices en desarrollos eliminando las redundancias (por ejemplo, desarrollos de ejes de análisis que sean comunes como el cliente, el departamento, el producto, las fechas, etc.) y puedan ser reutilizados por toda la empresa, también son ventajas muy importantes y que toda organización debería sopesar, de ahí la relevancia de equipos de Data Engineers enfocados en BI.

Si te estabas preguntando cuál sería mi pregunta antes de contestar, sería… “¿Cuál va a ser el uso que le quieres dar? ¿Vas a querer poder cruzar datos de diferentes áreas de la compañía, con ejes comunes, con criterio corporativo y reutilizables y no tener silos de información? O por el contrario, ¿vas a realizar análisis muy enfocados a pequeños departamentos o equipos que tomen los datos de forma aislada y quieran ser más autónomos para realizar analítica de datos de forma que puedan ir respondiendo a nuevas preguntas que les surgen de analizar los datos?

Si no lo tienes claro, quieres profundizar en cuál de estas opciones es a más conveniente para ti y tu empresa, Lanit Consulting está a tu completa disposición. Disponemos de perfiles con conocimiento de ambos tipos de soluciones, así como de otras relacionadas con la analítica avanzada de información. Así como experiencias y casos de uso en las principales empresas y administraciones de la zona norte.

Viendo las características de cada, ¿cuál opinas que podría dar mejor respuesta en tu empresa?