Amplía los datos corporativos con canales de streaming en directo para dar respuesta a los microservicios y a una analítica moderna con una solución sencilla y universal en tiempo real.

Captura de datos modificados: Qlik transfiere los datos en tiempo real de la fuente al destino con la ayuda de una interfaz gráfica sencilla que automatiza por completo la replicación de un extremo a otro. Gracias a la configuración simplificada y sin agentes, los Data Scientists pueden configurar, controlar y monitorizar los canales de datos con la ayuda de la tecnología de captura de datos modificados (CDC) más puntera del sector.

Compatibilidad con fuentes, destinos y plataformas: Qlik Replicate™ (antes Attunity Replicate) es compatible con la mayor selección de fuentes y destinos, lo que permite cargar, ingerir, migrar, distribuir, consolidar y sincronizar datos en las instalaciones y en entornos de nube o híbridos. Entre ellos se incluyen los siguientes: RDBMS: Oracle, SQL, DB2, MySQL, Sybase, PostgreSQL; Data warehouses: Exadata, Teradata, IBM Netezza, Vertica, Pivotal, Azure Synapse; Cloud Platforms: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud; Cloud Service Providers: Databricks, Snowflake, Confluent; Plataformas de streaming: Apache Kafka, Confluent; Aplicaciones corporativas: SAP, Salesforce; Mainframe: IMS/DB, DB2 z/OS, RMS, VSAM.

Monitorización y control en toda la organización: Diseña, ejecuta y monitoriza miles de tareas de integración en entornos, tanto en la nube como de centros de datos distribuidos, para poder escalar con facilidad y supervisar los flujos de datos en tiempo real por medio de alertas e indicadores. API abiertas para REST y .NET.

La integración de datos de Qlik (Qlik Data Integration) automatiza todo el ciclo de vida de un data warehouse con el fin de acelerar la disponibilidad de datos listos para la analítica. Los científicos de datos tienen la agilidad de crear un modelo de datos, añadir nuevas fuentes y proporcionar nuevos subconjuntos de datos (Data Marts). La automatización del Data Warehouse (DWA) garantiza el éxito en todos los pasos del proceso, desde el modelado de datos y la ingestión en tiempo real hasta los subconjuntos de datos y el gobierno de datos.

Ingestión y actualización de datos en tiempo real: La captura de datos modificados proporciona una base en tiempo real para acelerar el movimiento de datos a un data warehouse desde la selección más amplia y heterogénea de bases de datos, data lakes y fuentes empresariales, como los sistemas mainframe y SAP. Saca el máximo rendimiento de streams de captura de datos modificados; compatibilidad universal con fuentes, destinos y plataformas; control y monitorización en toda la empresa.

Depuración automatizada y continua: Qlik proporciona un método moderno para optimizar la creación y el funcionamiento de data warehouses, automatizando el diseño del warehouse, generando código ETL y aplicando actualizaciones con la ayuda de las mejores prácticas. Esto reduce drásticamente el tiempo, los costes y el riesgo, permitiéndote disfrutar de todos los beneficios de un data warehouse ágil: flujo de trabajo inteligente basado en modelos; generación automatizada de scripts de data marts, conjuntos de campo y ETL; implementación de la gestión y la propagación de cambios.

Datos fiables, listos para tu empresa: Ofrece un catálogo seguro de escala empresarial para todos los datos de tu empresa con independencia de su ubicación. Los usuarios de negocio acceden a un único repositorio de datos para encontrar, comprender y utilizar cualquier fuente de datos con el fin de obtener conocimientos de negocio.

La integración de datos de Qlik (Qlik Data Integration) permite automatizar los procesos complejos de ingesta y transformación, a fin de suministrar data lakes permanentemente actualizados y listos para la analítica de negocio. Los ingenieros de datos tienen la agilidad de añadir rápidamente nuevas fuentes y garantizar el éxito en cada paso del proceso.

Streams de datos en tiempo real para agilizar y mejorar la obtención de conocimientos: La captura de datos modificados proporciona una base en tiempo real para acelerar el movimiento de datos a un data lake desde la selección más amplia y heterogénea de bases de datos, data warehouses y fuentes empresariales, como los sistemas mainframe y SAP.

Depuración automatizada y continua: Qlik estandariza y combina diferentes streams de cambios en un único almacén de datos listo para la transformación en el data lake. Fusiona automáticamente los datos de varias tablas o varias fuentes en un formato y una estructura flexibles. conservando a la vez todo el historial. El historial de datos resultante proporciona a los consumidores de la información un rápido acceso a datos fiables, incluido el linaje completo, sin necesidad de entender la estructuración automatizada que se ha producido.