Buscamos titulados o estudiantes de último curso de Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
Con experiencia o conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)

Descripción puesto de trabajo

-Tratamiento estadístico de datos (data mining)
– Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
– Modelización de eventos temporales
– Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
– Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y parámetros de riesgo
– Apoyo matemático al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad

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